Compétition Carrefour: Prédiction de Réachat

Prédire les produits susceptibles d'être rachetés par les clients sur une plateforme e-commerce, en analysant leur historique d'achats.

Défis Techniques

• Analyse de 100 000 transactions clients
• Recommandation personnalisée des 10 produits les plus pertinents
• Traitement de données sur 2 ans (2022-2024)

Technologies Utilisées

• Python
• Machine Learning
• Analyse de Données

Automatisation des Candidatures

Automatiser le processus de candidature en combinant scraping de données, analyse de similarité CV-offres et outils no-code.

Étapes du Projet

• Scraping des offres Indeed
• Calcul de pertinence par embedding
• Génération automatique de candidatures

Technologies Utilisées

• Python
• BeautifulSoup
• Selenium
• Make.com
• NLP